Вперше Google розкриває, скільки енергії потрібно, щоб задати питання Gemini

Google вперше надала нам можливість заглянути в те, як виглядає процес задавання питань її моделям штучного інтелекту.

Новий технічний звіт, який спочатку оглянув MIT, показує, що середній текстовий запит Gemini використовує 0,24 ват-години електроенергії. Для порівняння, це як запустити мікрохвильову піч на секунду або дивитися телевізор протягом приблизно дев’яти секунд. І це не лише про електроенергію. Кожний запит також використовує п’ять крапель води і виробляє 0,03 грами вуглекислого газу.

“Ми хотіли бути дуже всеосяжними у всьому, що включили,” – сказав Джефф Дін, головний науковець Google, як повідомляє MIT. Він пояснює, що звіт охоплює не лише AI-чіпи, але й допоміжну інфраструктуру, як-от процесори, пам’ять, резервні машини та системи охолодження дата-центрів.

MIT повідомляє, що результати показують, що лише 58% використання енергії походить від чіпів, які живлять Gemini. Допоміжне обладнання становить 25%, простоююче резервне обладнання – 10%, а охолодження та накладні витрати – 8%.

“З великою обчислювальною потужністю приходить велика екологічна відповідальність”, – сказав Парта Ранганатан, віце-президент Google, додавши, що компанія зосереджена на зменшенні впливу штучного інтелекту на клімат, як повідомляє Axios.

За словами представників Google, від травня 2025 року їх споживання енергії та викиди від текстових запитів значно зменшилися, оскільки вони вдосконалили моделі та оптимізацію програмного забезпечення. MIT зазначає, що це призвело до зниження споживання енергії в 33 рази та зниження викидів CO2 в 44 рази, порівняно з попереднім роком.

Компанія досягла додаткового зниження викидів завдяки своїм покупкам чистої енергії, які досягли 22 гігаватт з 2010 року.

Звіт фокусується виключно на текстових запитах, ігноруючи ресурсомісткі процеси створення зображень та відео, а також не враховує високі енергетичні вимоги, необхідні для навчання моделей штучного інтелекту. Загальна кількість запитів Gemini, яку Google не розголошує, ускладнює оцінювання його загального впливу.

А все ж, Axios зазначає, що звіт охоплює лише текстові запити, а не більш ресурсомісткі завдання щодо генерації зображень чи відео. Крім того, він не розглядає великі енергетичні потреби, пов’язані з тренуванням AI моделей. Критики також зазначають, що Google не розкрив загальну кількість запитів Gemini, що ускладнює оцінювання загального впливу.

Незважаючи на це, експерти назвали це розкриття важливою віхою. “Я думаю, це буде ключовим елементом в області енергетики AI,” – сказав Дже-Вон Чунг з Університету Мічигану, як повідомляє MIT. Дослідник Hugging Face Саша Луккіоні додала: “Люди хочуть знати, яка ціна”.